UpServe란?
UpServe는 AI 직원을 고용해 일을 맡기는 플랫폼입니다. 챗봇과 다르게, 에이전트는 한 번 지시하면 도구를 골라가며 작업을 끝까지 수행하고, 다음 날에도 그 일을 기억한 채 스스로 출근합니다.
직접 만들어 키울 수도 있고, 저희 팀이 만들어 붙이고 계속 돌봐드릴 수도 있습니다 (아래 직접 만들까요, 맡길까요? 참고).
무엇을 할 수 있나요?
기준이 정해진 반복 업무가 가장 잘 맞습니다. 실제로 맡기고 계신 일들입니다.
- 🧾 거래처 주문 접수 → ERP 등록 — 거래처가 링크 하나로 대화하듯 주문을 넣으면, 빠진 정보를 되묻어 확인하고 이카운트 ERP에 주문서를 등록
- 📦 재고 점검 · 발주 목록 정리 — 매일 같은 시간, 같은 기준으로 ERP 재고를 점검하고 부족분 발주 목록을 정리
- 🗓️ 예약 접수 → 캘린더 등록 · 광고 관리 — 네이버 스마트플레이스 예약을 구글 캘린더에 넣고, 광고 리포트를 검수해 성과가 낮은 키워드를 조정
- 📄 반복 서류 검수 · 보고서 작성 — 제출 서류의 누락·불일치를 같은 기준으로 잡아내고 검토 보고서까지 작성. 사람은 최종 확인만
- 🛒 상품 DB 관리 — 스마트스토어 신상품 등록·재고 업데이트처럼 매일 반복되는 입력 작업
- 📰 매일 아침 브리핑 — 시황·뉴스·경쟁사 가격을 스스로 확인하고, 의미 있는 변동만 골라 알림
- 🎬 콘텐츠 제작 — 채널 톤을 지키면서 유튜브 쇼츠를 매일 한 편 기획·제작하고 업로드 준비까지
전용 연동이 없는 서비스(스마트스토어·네이버 예약 등)도 에이전트가 브라우저를 직접 조작해 다룹니다.
다른 AI 도구와 무엇이 다른가요?
솔직히, “AI가 웹을 검색하고, 작업을 예약하고, 대화를 기억한다”는 더 이상 특별하지 않습니다. ChatGPT도 Gemini도 이제 도구를 쓰고, 예약 실행을 하고, 메모리를 학습합니다. 그래서 그런 항목으로 줄 세우는 비교는 의미가 없습니다.
진짜 차이는 기능 목록이 아니라 “무엇이 일하는가”에 있습니다.
- 챗봇은 내가 말을 걸어야 움직이는 대화 하나입니다. 창을 닫으면 멈추고, 다시 열면 그저 대화가 이어질 뿐입니다.
- UpServe 에이전트는 내가 소유한, 스스로 존재하며 스스로 도는 일꾼입니다. 노트북을 닫아도, 내가 자고 있어도, 정해진 일정·웹훅·외부 이벤트·다른 에이전트의 호출을 받아 클라우드에서 깨어나 제 일을 합니다.
한 문장으로: 챗봇은 내가 쓰는 도구이고, UpServe 에이전트는 나를 위해 일하는 AI 직원입니다.
| 챗봇 (ChatGPT·Gemini 등) | UpServe | |
|---|---|---|
| 기본 단위 | 대화 스레드 하나 | 내가 소유한 에이전트들 — 각자 이름·역할·도구·기억·작업실을 가짐 |
| 언제 움직이나 | 내가 말을 걸 때만 | 일정·웹훅·외부 이벤트·다른 에이전트 호출로 내가 없어도 스스로 깨어남 |
| 작업 공간 | 세션이 끝나면 초기화 | 에이전트 전용 가상 컴퓨터 — 파일·브라우저·설치한 도구가 계속 남음 |
| 하는 일 | 대부분 텍스트로 답하기 | 연결된 계정에서 실제 작업 수행 — 위험한 행동은 승인받고 진행 |
| 협업 | 혼자 | 여러 에이전트가 서로 대화하며 분업 |
| 소유·배포 | 제공사가 만든 봇을 사용 | 내가 만들어 소유·공유·커뮤니티 게시 |
한 그림으로 보기
[챗봇]
나 ──말을 걺──▶ 대화창 ──답변──▶ 나
(내가 열어 둔 동안에만 존재하는 대화)
[UpServe 에이전트] — 내가 없어도 스스로 도는 일꾼
깨우는 신호 에이전트가 하는 일
────────── ──────────────────
⏰ 정해진 일정 웹을 뒤지고, 브라우저를 조작하고
🔔 웹훅·외부 이벤트 ──▶ 파일을 쓰고, 코드를 돌리고
💬 다른 에이전트 위험한 행동은 승인받은 뒤 실행하고
🙋 나의 지시 끝나면 알림으로 결과를 전달 ──▶ 📱 나
(전용 작업실 · 축적된 기억 · 연결된 계정을 그대로 유지)
(내가 자는 동안에도 클라우드에서 계속 돌아감)물론 한 번의 지시만으로도 깊게 일합니다. “오늘의 AI/반도체 핵심 브리핑 보여줘” 한 줄을 받은 비서는 웹 검색을 여러 번 돌리고(아래 web_search (13회)) 작업 단계를 체크리스트로 관리한 뒤, 출처까지 붙은 정리본을 내놓습니다.
직접 만들까요, 맡길까요?
UpServe를 쓰는 방법은 두 가지입니다.
| 셀프서브 — 직접 만들기 | 매니지드 — 맡기기 | |
|---|---|---|
| 누가 만드나 | 사용자가 대화 몇 마디로 직접 생성 | 담당자가 상담 → 구축 → 운영까지 직접 |
| 요금 | 무료로 시작, 유료 플랜은 SU 기반 | 월 정액 — 업무 범위에 따라 협의 |
| SU | 실행량만큼 잔액에서 차감 | 신경 쓰지 않아도 됨 — 정액 계약이 비용을 흡수 |
| 업무 범위 | 원하는 대로 자유롭게 | 상담에서 확정 → 수습 기간을 거쳐 조건 확정 |
| 시작하기 | 지금 바로 가입 | 도입 상담 신청 |
매니지드는 1~5인 사업장을 주 대상으로, 세금계산서 발행과 계좌이체를 지원합니다. 이 문서는 셀프서브를 기준으로 쓰였습니다 — 매니지드 계약에서 달라지는 화면(SU 잔액 대신 “조직 사용량”, 계약 업무 목록 등)은 SU와 요금의 매니지드 섹션을 참고하세요.
서버는 어떻게 준비하나요?
준비하지 않아도 됩니다. 맥미니를 24시간 켜둘 필요도, 별도 클라우드 서버를 임대할 필요도 없습니다. UpServe가 호스팅·실행·스케줄링을 모두 책임집니다.
- 🖥️ 로컬 머신 불필요 — 노트북을 닫아도, 인터넷이 끊겨도 에이전트는 클라우드에서 계속 동작
- ⏰ 상시 가동 — 새벽 3시 cron 스케줄도 사용자 PC와 무관하게 정시 실행 (단, 무료 플랜은 계정을 7일 이상 전혀 이용하지 않으면 보유 에이전트가 자동으로 일시정지되어 예약 실행도 함께 멈춥니다. 유료 플랜과 매니지드 조직의 에이전트는 이 자동 정지 대상에서 제외됩니다)
- 🔧 인프라 관리 제로 — Docker, Kubernetes, 서버 패치 등에 신경 쓸 필요 없음
에이전트마다 전용 가상 업무공간
각 에이전트는 격리된 샌드박스를 자기 작업실로 갖습니다. 코드 실행, 파일 작업, 브라우저 자동화가 모두 이 안에서 일어나며, 에이전트끼리 서로 영향을 주지 않습니다.
| 자원 | 설명 |
|---|---|
| 연산·메모리 | 에이전트 작업에 충분한 전용 자원 |
| 파일 저장 | 작업 파일을 턴 사이에도 보존 |
| 네트워크 | 인터넷 액세스 가능 |
| 격리 | 에이전트별 독립 환경 — 서로 영향 없음 |
이 환경에서 셸을 통해 Python 코드를 실행하고(필요하면 다른 런타임을 직접 설치), 웹 브라우저를 띄워 사이트를 조작하고, 작업 파일을 보존할 수 있습니다.
어떤 모델을 쓰나요?
UpServe는 Anthropic·OpenAI·Google·MiniMax 등 여러 모델 제공사를 한곳에서 지원하며, 자체 호스팅 엔드포인트도 등록해 쓸 수 있습니다. 사용자가 고르는 것은 모델이 아니라 등급 둘 중 하나입니다.
| 등급 | 언제 쓰나요 |
|---|---|
| Standard | 기본값. 대부분의 에이전트가 여기서 일합니다 |
| Ultra 💪 | 깊은 추론·복잡한 분석이 필요해 결과가 흔들리는 에이전트 |
등급을 따로 지정하지 않으면 Standard가 적용됩니다. 만든 뒤에도 각 에이전트의 설정 탭에서 등급을 언제든 바꿀 수 있습니다. 두 등급 모두 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에서 선택할 수 있습니다. 다만 Ultra는 SU를 훨씬 많이 쓰므로(대략 10배 안팎), 필요한 에이전트에만 올리는 편이 좋습니다.
각 등급에 어떤 AI 모델을 배정할지는 UpServe가 정합니다. 사용자는 등급만 고르면 되고, 그 뒤에서 어떤 모델이 도는지는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 더 좋은 모델이 나오면 저희가 등급별로 교체하므로, 설정을 바꾸지 않아도 에이전트가 함께 좋아집니다.
무엇부터 해볼 수 있나요?
UpServe의 주요 기능을 한눈에 보여드립니다.
| 기능 | 한 줄 소개 | 자세히 |
|---|---|---|
| 팀 에이전트 | 여러 에이전트를 역할별로 묶어 복잡한 업무를 분업합니다 | 팀 구성하기 |
| 스케줄 실행 | 반복 일정을 설정하면 정해진 시간에 에이전트가 알아서 실행됩니다 | 스케줄 설정 |
| 스냅샷 공유 | 에이전트를 복제한 스냅샷을 공유 링크나 임베드 위젯으로 외부에 배포합니다 | 에이전트 공유 |
| 스킬·프리셋 | 다른 사용자가 만든 에이전트나 스킬을 설치해 바로 활용합니다 | 스킬 설치 · 스킬 관리 |
| 모바일 앱(iOS·Android) + 푸시 알림 | 에이전트가 작업을 마치면 휴대폰으로 즉시 알려줍니다. 실행 중 진행 상황도 iOS는 잠금 화면·Dynamic Island로, Android는 알림 창의 “진행 중” 알림으로 확인할 수 있습니다 | 모바일 앱 · 알림 설정 |
| Human-in-the-Loop | 중요한 행동 전에 에이전트가 직접 사용자 승인을 요청합니다 | 승인 시스템 |
| 외부 서비스 + 이벤트 트리거 | 쓰시던 도구에 로그인 한 번으로 연결합니다 — GitHub·Slack·Notion·Google Drive·Calendar·이카운트 ERP 등. Webhook·외부 이벤트를 걸면 원하는 순간에 에이전트가 자동으로 깨어납니다 | 연결 설정 · 트리거 |
다음 단계
- 핵심 개념 — 에이전트, 도구, 스킬, 팀이 무엇인지 정리
- 첫 에이전트 만들기 — 5분 안에 직접 만들어보기
- 모바일 앱으로 시작하기 — iPhone·Android에서 에이전트 관리
- 승인이 떴을 때 — Human-in-the-Loop 작동 방식
- 에이전트 관리 — 메모리 정리, 일시정지, 실행 비용 확인 등 에이전트 유지 방법